Web制作会社のアクセスログ分析サービス一覧
アクセスログ分析、アクセス解析に関して、有名どころのWeb制作会社のWebサイトを漁ってみたのでメモしておきます。
- メンバーズ
- メンバーズ | Google Analytics 導入コンサルティングサービス & PDCAオペレーションサービス
- メンバーズ | ボトルネック診断サービス
- "ROI最大化につながる"WEB解析サービス紹介|IMJのMarketing & Technology Lab.
- IMJ | 広告マーケティング | サービスラインナップ | ユーザー分析・調査
- IMJ | 広告マーケティング | サービスラインナップ | サイト効果測定
- IMJ | Webインテグレーション | サービスラインナップ | 創る×集める×測る
- アクセスログ解析 | コンサルティング | ミツエーリンクス
- アクセス解析Blog | メソッド | ミツエーリンクス
- e-Agency > サービス > アクセスログ解析
- 7.成果を導くアクセスログ解析|キノトロープ
- SEO/アクセス分析(アンカーテクノロジー)
- サービス | services - Professional Interactive Communication Service -
- アクセス解析コンサルティング|デジパ株式会社
なんとなく気になった今日のニュース
- フォームをちょこっとだけ使いやすくする小技いろいろ | IDEA*IDEA
- グーグル、検索広告のシェアが77%に--米調査:マーケティング - CNET Japan
- マーケティングの自動化、「インタレストマッチ」の最新動向 MarkeZine Day 2008の事前登録受付をスタート:MarkeZine(マーケジン)
- アクセスユーザーの位置特定が市町村まで可能 IPアドレスデータベース「SURFPOINTTM v2.0」が販売開始:MarkeZine(マーケジン)
- 京都のはてな社に遊びに行ってきた | IDEA*IDEA
- スラッシュドット・ジャパン | Gmailから発信されるスパム、急激に増加中
- スラッシュドット・ジャパン | 米Yahoo!、Yahoo!日本法人株式を含むアジア資産売却を検討
- グーグル、第2四半期決算を発表--アナリスト予測を下回る業績に:ニュース - ZDNet Japan
- ke-tai.org > Blog Archive > ゆめみのmod_ktaiがとうとうリリース、しかも無償利用が可能
- シゴトハッカーズ:仕事の優先順位付けなら、Googleカレンダーなのだ (1/2) - ITmedia Biz.ID
- 検索機能の充実しているCMSを教えて下さい.. - 人力検索はてな
ヤフー、興味関心に連動する広告「インタレストマッチ」を今秋提供
従来のコンテンツマッチはユーザーが閲覧中のページの内容と合致した広告を表示するものだったが、これではユーザーがページのどの部分に興味を持っているかがわからないという欠点があった。
これに対してインタレストマッチ広告は、ページの内容だけでなく、ユーザーの性別、年代、地域などの属性ターゲティング、過去にどういったページを見ているかといった行動ターゲティングの結果も加味してマッチング精度を高める。
ブラウザに追加インストールさせるツールバーや、Pathtraqのような閲覧履歴を送信するアドインなんかをどうにかしてバラまくことが出来れば、Yahoo!ほど巨大ではないサイトでもインタレストマッチとやらが可能かも知れない、と一瞬思ったのですが、やはり、そもそもサイト自体に圧倒的なPVがあっての話しなんでしょうね。
そういえば、MicrosoftがInternet Explorerに保持されている履歴を利用できたら、MSNに表示される広告のマッチング精度が最強になりそうですね。プライバシーの問題があるのでそんな簡単には行かないのでしょうけど。
Yahoo!ショッピングに出店している側がSiteCatalystを使えるようになったわけではない?
オムニチュアは7月17日、ヤフーのECサイトである「Yahoo! ショッピング」を中心に、SaaS型ウェブ解析ソリューション「Omniture SiteCatalyst(オムニチュア サイトカタリスト」の提供を開始したと発表した。
ウチの会社でも、いくつかの会社さんからYahoo!ショッピング店の管理を委託していただいているので、一瞬「おーっ!」と思ったのですが、これは単にYahoo!の担当者さんが使えるようになったということで、出店している側の人間が使えるようになったわけじゃなさそうですね。
大規模レコメンドエンジン 大鷹 | 株式会社プリファードインフラストラクチャー
大鷹は、各ユーザの好みに従ってお勧めの商品を提示する大規模レコメンドエンジンです。 最先端のリコメンド技術の研究成果を製品に取り入れることで、数百万単位の人・アイテムを処理する事が可能となりました。
大鷹が必要とするのは、各ユーザがどの商品をどの程度気に入ったか(例えばレーティング情報)、それだけです。それさえ有れば後は自動的にユーザと商品の特徴を捉え、各ユーザが本当にほしい商品を探し出します。
はてなブックマークのあの会社がレコメンドエンジンを開発・販売していました。導入費用は如何ほどなんでしょうね。他のプロダクツを見る限り、なんだか品質には信頼が置けそうな気がします(Webサイトからは会社として力を入れているようには見えないので、あくまで印象)。